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课题组赴我校卫津路校区参加第一届视觉模式分析研讨会

        2017年7月12日上午,课题组刘爽爽、高斌、孙一铭等6名在读研究生赴我校卫津路校区参加天津市科协科技论坛分论坛“第一届视觉模式分析研讨会”。

本届研讨会由天津市科学技术协会主办,天津市图像图形学学会、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学视觉模式分析实验室联合承办。天津市科协、天津大学、天津市图像图形学学会、天津大学自动化学院等单位领导出席了此次研讨会。此次研讨会吸引了来自京津冀地区相关企事业单位、各高校及各类科研机构的百余名专家、学者汇聚天津,共同交流视觉影像及深度学习领域的相关问题,研讨会现场气氛热烈。

 

研讨会上,天津理工大学陈胜勇教授针对机器视觉中的若干研究问题进行了讲解,陈教授从“检测对象在哪儿;检测对象是什么;对于视觉检测来说什么是有意义的;我们如何表达检测对象;检测过程是怎么发生的”五个方面展开分享,提出“特征识别本身就是模糊的”观点,结合计算机没有“shadow”的概念,介绍了他们所开展的一些关于无人机视觉控制定位、避障等方面的工作以及取得的相应成果。


接下来美国纽约州立大学的张仲非教授主要汇报了他们课题组采用深度学习技术在媒体数据中的应用成果,具体包括文本的逻辑一致性分析,大规模商品图像检测,医学图像诊断分析,监控图像/视频数据的实时分析与学习,人脸图像分析与识别以及视频摘要分析。其中张教授介绍了一类变分生成对抗网络的方法用于文本逻辑性分析,并展示了其团队利用GoogleNet进行路上行人的安全区域检测及路径预测,采用了两个深度神经网络,其中一个网络负责模板匹配,另一个网络负责做方向预判。最后张教授展示了一些团队在群体计数、视频摘要方面的demo展示。

北京航空航天大学的曹先彬教授派出团队代表讲解了临空视觉监视关键技术及应用;中科院西安光机所的李学龙研究员主要介绍了光学影像新视界的相关内容,因为李老师团队长期负责国家重要科研项目,结合国家“海洋强国”战略提出了“未来智慧海洋一定会有长足的发展,而且海洋目标检测与识别一定是未来的重点”。最后,李老师提到了自己未来研究工作的挑战“1、自适应性;2、从点到体的识别检测;3、可用的数据”。最后一个报告由中科院自动化所的程健研究员进行分享,程老师主要介绍了神经网络计算加速与优化领域的最新研究进展,提出了张量分解、三值量化等思想方法,并在最后展示了团队取得的相应研究成果。

 

研讨会期间,课题组刘爽爽同学针对远程通信如何实现可靠稳定传输的问题与曹先彬教授课题组老师进行了交流探讨。课题组孙一铭、赵龙同同学也根据张仲非教授的研究成果展示在台下与张教授就研究中使用的卷积神经网络的类型及层数进行了沟通交流。

通过此次研讨会,使大家了解了视觉模式识别领域最新的研究进展,为我们无人驾驶汽车团队的研究工作打开了思路,开拓了视野,同时也加强了与其他科研单位专家的交流与沟通。


(编辑:孙一铭)


 
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